IBM 发布 Granite Switch 4.1：单端点支持对话、决策与语音
IBM 发布 Granite Switch 4.1，提供 8B 和 30B 两个版本，在同一个托管端点内支持自然语言对话、通用与专用决策以及语音转文字任务。
推荐理由：原文说明了多个适配器如何共享同一基座与 KV cache，读者可据此判断多任务部署的显存与速度取舍。
#推理
Hugging Face Blog精选AI 评分7272
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral，最大 209M 参数
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸。其中 209M 模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准上排名第一，参数量约为此前 SOTA 的三分之二，结果已提交至 GIFT-Eval 和 TIME 榜单。
推荐理由：原文给出四个尺寸的参数量、三项基准排名和 CPU 推理延迟，可据此判断时间序列基础模型的选型空间。
Hugging Face Blog精选AI 评分7676 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 总参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有智能体，会先思考再作答并调用工具。
推荐理由：Liquid AI 公布 24B 总参数、2B 激活参数的端侧推理模型，并给出与更大 MoE 的逐项基准对比和本地部署方式。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。
推荐理由：官方给出 Argon 在 ERQA 的得分与四类机器人工作流示例，可据此判断物理推理模型的实际用法。
Google DeepMind精选AI 评分9393 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业、科研人员和消费者开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
推荐理由：官方给出定价、可用渠道和多领域实测案例，可据此判断前沿模型在工程与科研任务中的落地方式。
Latent Space精选AI 评分8282 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，前者可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用，后者仅向 Muse Code 订阅用户开放。
推荐理由：汇总 Meta 新模型家族的分档、定价与多家第三方评测数据，可对照 Opus 5.5 等前沿模型看差距。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于本月底放出。
推荐理由：官方披露了 1 万亿参数、520 亿激活的开放权重模型在编码、智能体与网络安全基准上的位置，以及月底放权重的安排。
已经到底了