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  1. Hugging Face Blog88

    Reflection 在 Hugging Face 开源 501B 模型 Beam

    美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam,采用 MoE 架构,总参数 501B、每 token 激活 23B,支持 1M token 上下文,以 Apache 2.0 许可开放,面向编码与智能体场景。

    推荐理由:原文给出 501B MoE 的架构细节、多精度基准和部署配置,可据此判断自托管前沿模型的硬件门槛。

  1. Hugging Face Blog88

    Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 1M token,可输入文本、图像、音频和视频并输出文本。

    推荐理由:原文给出 816B 总参数、42B 激活的 MoE 架构与多模态输入细节,并附 llama.cpp、vLLM、SGLang 部署和 TRL 微调配方。

  1. Hugging Face Blog76

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,这是一个 24B 总参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型,面向端侧私有智能体,会先思考再作答并调用工具。

    推荐理由:Liquid AI 公布 24B 总参数、2B 激活参数的端侧推理模型,并给出与更大 MoE 的逐项基准对比和本地部署方式。

  2. Google DeepMind93

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型

    Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业、科研人员和消费者开放,API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。

    推荐理由:官方给出定价、可用渠道和多领域实测案例,可据此判断前沿模型在工程与科研任务中的落地方式。

  1. Latent Space82

    Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族

    Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,前者可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用,后者仅向 Muse Code 订阅用户开放。

    推荐理由:汇总 Meta 新模型家族的分档、定价与多家第三方评测数据,可对照 Opus 5.5 等前沿模型看差距。

  1. Mistral AI82

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,1 万亿参数原生多模态

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型,可在 Mistral Studio 试用预览 API,权重将于本月底放出。

    推荐理由:官方披露了 1 万亿参数、520 亿激活的开放权重模型在编码、智能体与网络安全基准上的位置,以及月底放权重的安排。

  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,之后再逐步扩展到开发者、企业和消费者。

    推荐理由:官方披露了 Gemini 4 Argon 在编码、企业知识工作和网络安全防御上的基准表现与内部落地案例,可据此判断前沿模型的能力边界。

已经到底了