前英伟达高管创办 Techable VC:物理 AI 不止是机器人
在英伟达机器人平台产品营销岗位任职七年的 Amulya Vishwanath 创办早期基金 Techable VC,投资覆盖机器人、材料科学与生命科学的物理 AI。她认为机器人仍处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件与安全标准等基础模块仍在重建,并把物理 AI 定义为“一个分子、一种材料、一种药物”或产线上的机器。
在英伟达机器人平台产品营销岗位任职七年的 Amulya Vishwanath 创办早期基金 Techable VC,投资覆盖机器人、材料科学与生命科学的物理 AI。她认为机器人仍处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件与安全标准等基础模块仍在重建,并把物理 AI 定义为“一个分子、一种材料、一种药物”或产线上的机器。
在英伟达机器人平台做了七年产品营销的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前处于"乐高时代",执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建。她如今是 Techable VC 创始人兼管理合伙人,在 TechCrunch 的 Equity 播客中谈了自己在物理 AI 领域最先投什么,以及作为最早从英伟达出走创办早期基金的女性高管之一的体会。
Latent Space 播客邀请 Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma,讲解上月发布的 Dyna-2 世界动作模型及其后续 Dyna-2.1 机器人智能体。
推荐理由:Dyna 联合创始人复盘百万小时人类视频预训练与真实门店部署,解释机器人长时自主的瓶颈在数据与硬件。
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克称 Tesla Optimus 每人成本可低至 2 万美元、或于 2027 年底前开售,黄仁勋预计人形机器人今年达到人类水平能力,但多位机器人研究者认为这类时间表被夸大。
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 在 Business Lab 访谈中讨论工业 AI 进入基础模型、physical AI 与 agentic AI 新阶段后的安全落地问题,并提到工业领域 AI 采用率近两年增长约 78%。她主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人,通过护栏界定自动化边界,并参与 IEEE 工作组制定覆盖电力、能源、水资源与碳的 AI 环境影响测量方法。