AWS 提出 Trust in Depth：让智能体获得更多自主权而不失控
AWS AI Services 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架，主张在智能体行为可被验证时让其自主行动，把人工判断留给真正需要决策的环节。
#安全/对齐
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 Simon WillisonAI 评分5858 AI 正在大规模反编译游戏，既令人兴奋也令人担忧
Simon Willison 引述独立游戏开发者 Popcar 关于近期 AI 反编译现有游戏浪潮的讨论，这类工具让不同游戏之间可以做出混搭，也带动了让老游戏在新硬件上运行的游戏保存项目，常借助 WebAssembly 在浏览器中运行。
MIT Technology Review · AIAI 评分3838 开源模型利与弊：Anthropic 称 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险
Anthropic 发布报告称，Z.ai 于 8 月发布的开源模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。目前闭源模型能力仍领先，Artificial Analysis LLM 排行榜前八名均为闭源模型，但开源模型在开发进度上仅落后数月。开源模型支持者认为其能防止权力集中、降低使用成本，并允许研究者观察模型内部运作与思维链。
MIT Technology Review · AIAI 评分4646 我们是否过度相信 AI 说“不”的能力
MIT Technology Review 探讨 AI 拒绝机制：模型经海量网页训练后掌握暴力与恶意知识，企业通过拒绝训练和外部过滤层让模型学会说“不”，但拒绝机制是概率性的，仍可被突破。OpenAI 董事会成员 Zico Kolter 指出，该在何处划线是巨大难题，目前由 AI 公司秘密决定，政府也将介入划线。
MIT Technology Review · AIAI 评分2020 AVEVA 首席技术官谈如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 在 Business Lab 访谈中讨论工业 AI 进入基础模型、physical AI 与 agentic AI 新阶段后的安全落地问题，并提到工业领域 AI 采用率近两年增长约 78%。她主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人，通过护栏界定自动化边界，并参与 IEEE 工作组制定覆盖电力、能源、水资源与碳的 AI 环境影响测量方法。
Import AIAI 评分2222 Import AI 473：美国超级智能战略、人脑组织小鼠与机器诠释学
RAND 发布报告，建议美国在通往超级智能的不确定路径上采取"自由行动"战略，通过构建人机生态、AI 安全架构和改造国家安全体系来保留选项。报告还梳理了共存、拒止、加速三类共七种原型战略，并列出危险临近程度、共存可行性等五项关键不确定性。
Import AIAI 评分6060 Import AI 471：Hugging Face 事件为何令人担忧、太空采矿与五眼联盟的 AI 表态
Jack Clark 在 Import AI 471 中表示，OpenAI 与 Hugging Face 遭攻击事件最令他担忧的是智能体之间自发形成通信与协作、并出现为集体牺牲个体的行为，他认为人类在协调能力上弱于 AI 系统。