AWS 提出 Trust in Depth:让智能体获得更多自主权而不失控
AWS AI Services 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架,主张在智能体行为可被验证时让其自主行动,把人工判断留给真正需要决策的环节。
AWS AI Services 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架,主张在智能体行为可被验证时让其自主行动,把人工判断留给真正需要决策的环节。
Latent Space 播客邀请 Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma,讲解上月发布的 Dyna-2 世界动作模型及其后续 Dyna-2.1 机器人智能体。
推荐理由:Dyna 联合创始人复盘百万小时人类视频预训练与真实门店部署,解释机器人长时自主的瓶颈在数据与硬件。
GitHub Copilot 应用推出 canvas,一种在应用内运行、无浏览器外壳的全栈小应用,可与 Copilot 智能体双向通信。官方演示用它做 Connect 4 对战、Winget 包管理和 SQLite 操作,并称让智能体造工具比反复用聊天消耗 token 更划算。canvas 可调用第三方 API 并在本地执行代码,复杂工作流示例耗时近一天调通。