Addy Osmani 等谈 Claude Code 团队的代码审查方式
Addy Osmani、Morgan Westlee Lunt 和 Qing Wang 认为，"人类是否读过代码"只是判断变更风险的粗略代理指标，更该问哪道检查能抓住问题。他们指出审查已从合并前的关卡变成持续进行，多数变更在人工查看前已被 Claude 至少审查并修复过一次。
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Simon WillisonAI 评分4040
MIT Technology Review · AIAI 评分3838 开源模型利与弊：Anthropic 称 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险
Anthropic 发布报告称，Z.ai 于 8 月发布的开源模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。目前闭源模型能力仍领先，Artificial Analysis LLM 排行榜前八名均为闭源模型，但开源模型在开发进度上仅落后数月。开源模型支持者认为其能防止权力集中、降低使用成本，并允许研究者观察模型内部运作与思维链。
MIT Technology Review · AIAI 评分4646 我们是否过度相信 AI 说“不”的能力
MIT Technology Review 探讨 AI 拒绝机制：模型经海量网页训练后掌握暴力与恶意知识，企业通过拒绝训练和外部过滤层让模型学会说“不”，但拒绝机制是概率性的，仍可被突破。OpenAI 董事会成员 Zico Kolter 指出，该在何处划线是巨大难题，目前由 AI 公司秘密决定，政府也将介入划线。