Google 提出基于 TEE 的可验证隐私联邦学习系统

Google 宣布推出新一代联邦学习系统，借助可信执行环境（TEE）为数据匿名化提供可远程验证、可审计的保障，并已在 Gboard 上线英语和日语下一词预测模型。设备上传的加密训练数据只能在符合访问策略的 TEE 内解密处理，访问策略发布到公开透明日志 Rekor，KMS 与数据处理二进制可从开源代码复现构建。Gboard 采用后训练计算瓶颈从设备端转移到服务端，训练速度明显快于此前系统。