用 SageMaker SDK v3 管理边缘设备集群的计算机视觉模型生命周期

AWS 博客更新基于 SageMaker SDK v3 的边缘设备集群计算机视觉模型生命周期方案，可按摄像头训练异常检测器和 ResNet18 缺陷分类器。模型经质量门禁后用 SageMaker Neo 编译并注册，Step Functions 与 SQS 控制并发。合成数据跑完整流水线约 0.07 美元，示例代码见 aws-samples GitHub 仓库。