SageMaker AI 训练会话正式可用
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SageMaker AI 训练会话正式可用
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AI 综述
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制的训练会话正式可用。开发者可用 forward_backward、optim_step、sample 等接口自行编写训练循环，GPU 分配、分布式执行、故障恢复和 checkpoint 存储由平台托管，无需自行管理 GPU。 计费按 SageMaker AI 处理的 token 量，不预留容量；奖励函数在本地为一批数据打分期间不计 GPU 费用。该功能支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。 运行中的会话会占用并发会话配额，直到调用 stop() 或过期；结束时（包括错误路径）需停止会话，或使用 with 块打开客户端。
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最新进展10月23日 02:00
AWS 为 SageMaker AI 推出训练会话，无需管理 GPU 即可自定义模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 为 SageMaker AI 推出训练会话，无需管理 GPU 即可自定义模型
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制新增训练会话并正式可用，开发者自行编写训练循环，GPU 分配、分布式执行、故障恢复和 checkpoint 存储由平台托管。
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 推出训练会话 API，自写训练循环无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 的无服务器模型定制新增训练会话 API，开发者可用 forward_backward、optim_step、sample 等调用自行编写训练循环，GPU 分配与分布式执行由服务托管。
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