百度开源 280B 参数 ERNIE 5.5 Flash Base
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百度开源 280B 参数 ERNIE 5.5 Flash Base
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AI 综述
百度发布开源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base。该模型采用 MoE 架构，总参数 280B，每次输入激活 14B，在 33.5 万亿 token 上预训练，训练上下文最长 128K。 此次发布的模型权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 两种精度提供，设计上支持微调，并在推理时最多支持 100 万 token 上下文。 这次发布的是未经微调或后训练的基座版本，百度称后训练版本后续会推出。
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最新进展11月6日 01:56
百度发布 280B 参数开源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base报道时间线
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11月6日
- The Decoder百度发布 280B 参数开源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base
百度发布开源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base，采用 MoE 架构，总参数 280B，每次输入激活 14B。该模型在 33.5 万亿 token 上预训练，训练上下文最长 128K，设计上支持微调与推理时最多 100 万 token 上下文；此次发布不含微调或后训练，百度称后训练版本后续会推出。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月6日 03:00
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