纽约大学与得州大学研究：AI文本有六种难读模式

纽约大学与得州大学奥斯汀分校的研究人员让14个语言模型生成日常对话、编码会话和议论文，再与人类文本对比，归纳出六种让AI文本读起来费力的语言模式。 这14个模型包括Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5，以及Llama、Olmo等较小开源模型；研究分析了120段对话、45次编码会话和980篇议论文，人类对照文本来自电影字幕、StackExchange和学生作文。团队称，AI文本过度使用人类写作中罕见的词语组合（如“reader-patience budget”），并把句子中相关的部分放得很远，加重工作记忆负担。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。