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AWS发布Ray Train DLC与EFA训练教程

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

AWS发布教程,演示在EKS上直接使用已发布的Ray Train DLC,通过EFA在两台g6.12xlarge的8张NVIDIA L4 GPU上以PyTorch FSDP微调Qwen2.5-1.5B,过程中无需自行构建镜像。 教程给出的运行条件包括:目标区域至少有一个可用区提供g6.12xlarge,并需预留96个G系列按需vCPU配额;两台GPU实例运行期间,包含EKS控制面和NAT Gateway的估算成本约为每小时9.50美元。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. AWS Machine Learning Blog
    AWS 教程:在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 分布式训练 Qwen2.5-1.5B

    AWS 发布教程,演示直接用公开的 Ray Train DLC 在 EKS 上跨两台 g6.12xlarge 的 8 张 NVIDIA L4 以 FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B,全程无需构建镜像。

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