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Deepgram将Nova-3迁移至AWS Trainium2

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

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AI 综述

Deepgram与AWS合作,把语音转文本模型Nova-3迁移到AWS Trainium2,用于呼叫中心分析、医疗转录等离线批处理场景。最终配置在单台EC2 trn2.3xlarge实例上运行8个模型副本。 据双方公布,在Deepgram面向吞吐量的离线批处理负载上,该配置每美元处理的音频量比Deepgram原有计算方案多11–70%;该结果按评估时的实例价格计算。 优化工作包括将Nova-3移植到AWS Neuron软件栈、调优内核,以及开发数据并行的Rust运行时,使Deepgram自有模型服务器能够调用Trainium。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Deepgram 如何用 AWS Trainium2 大规模优化 Nova-3 语音模型

    Deepgram 与 AWS 将 Nova-3 语音转文本模型迁移到 Trainium2,用于离线批处理。单台 EC2 trn2.3xlarge 运行 8 个模型副本,每美元处理的音频量比原有方案多 11–70%。优化涉及 PyTorch 移植、Neuron 内核调优和 Rust 数据并行运行时。

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