Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 1M token,可输入文本、图像、音频和视频并输出文本。
推荐理由:原文给出 816B 总参数、42B 激活的 MoE 架构与多模态输入细节,并附 llama.cpp、vLLM、SGLang 部署和 TRL 微调配方。
公司与模型
Meta 的 Llama 与 Muse 系列模型、超级智能实验室与 Meta AI 产品。
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Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 1M token,可输入文本、图像、音频和视频并输出文本。
推荐理由:原文给出 816B 总参数、42B 激活的 MoE 架构与多模态输入细节,并附 llama.cpp、vLLM、SGLang 部署和 TRL 微调配方。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,前者可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用,后者仅向 Muse Code 订阅用户开放。
推荐理由:汇总 Meta 新模型家族的分档、定价与多家第三方评测数据,可对照 Opus 5.5 等前沿模型看差距。