Dyna Robotics 联创 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与机器人长时自主
Latent Space 播客邀请 Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma，讲解上月发布的 Dyna-2 世界动作模型及其后续 Dyna-2.1 机器人智能体。
推荐理由：Dyna 联合创始人复盘百万小时人类视频预训练与真实门店部署，解释机器人长时自主的瓶颈在数据与硬件。
#具身智能
Latent Space精选AI 评分7878 Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。
推荐理由：官方给出 Argon 在 ERQA 的得分与四类机器人工作流示例，可据此判断物理推理模型的实际用法。
Microsoft Research精选AI 评分6767 微软研究院研究将物理 AI 推理卸载到边缘或云端 GPU
微软研究院对移动机器人操作负载做了系统测量，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率并延长续航。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈，并给出把推理卸载到边缘或云端的工具链方案。
已经到底了