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  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA RTX Spark 笔记本上市,起售价 2399 美元

    NVIDIA RTX Spark 笔记本现已开售,搭载 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU,最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力,起售价 2399 美元。华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星首批推出相关机型,主打本地 AI、内容创作与游戏。NVIDIA 在柏林、北京、伊斯坦布尔、首尔、旧金山和台北六地举办零售上市庆祝活动,黄仁勋在柏林现场现身。

    推荐理由:原文给出 RTX Spark 笔记本的规格、价格与上市渠道,读者可据此判断本地 AI 在便携设备上的落地条件。

  1. NVIDIA Blog72

    NVIDIA 发布 RTX Spark 并启动全球线下发布活动

    NVIDIA 发布面向创作者、游戏玩家和 AI 智能体的 Windows PC 产品 RTX Spark,并在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办发布活动。

    推荐理由:原文给出 RTX Spark 的定位与多家媒体实测反馈,读者可据此判断本地 AI 在 PC 上的落地形态。

  1. NVIDIA Blog78

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源模型

    NVIDIA 发布开源模型 Nemotron 3.5 Super VL,参数规模 120B,主打多模态智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。同时推出两款端侧模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB,前者已上线,后者将于 10 月 23 日推出。

    推荐理由:原文给出三款模型的参数规模、部署层级和开放权重,读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。

  1. Hugging Face Blog76

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,这是一个 24B 总参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型,面向端侧私有智能体,会先思考再作答并调用工具。

    推荐理由:Liquid AI 公布 24B 总参数、2B 激活参数的端侧推理模型,并给出与更大 MoE 的逐项基准对比和本地部署方式。

  1. Google DeepMind72

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间,采用 Apache 2.0 许可,参数量 740M。

    推荐理由:原文给出 740M 参数、模块化编码器和端侧内存占用,读者可据此判断多模态嵌入在本地检索中的可行性。

已经到底了